반응형 regression 썸네일형 리스트형 [머신러닝] 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression) [목차] 1. 다중 선형 회귀 2. 다중 선형 회귀 실습 1. 다중 선형 회귀 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 여러 개의 독립 변수와 하나의 종속 변수의 선형 관계를 모델링하는 것이다. 독립 변수들을 $x_i$라고 하고, 종속 변수를 $y$라고 하면 다중 선형 회귀 식은 다음과 같다. $y = W_1x_1 + W_2x_2 + ... + W_nx_n + b$ 다중 선형 회귀를 사용할 땐 다음과 같은 가정들이 필요하다. 1. 각각의 독립 변수는 종속 변수와의 선형 관계가 존재한다. ($y = W_ix_i$ 그래프를 그렸을 때 직선의 형태) 2. 독립 변수 사이에서는 높은 수준의 상관관계가 존재하지 않아야 한다. 만약 그렇지 않다면 관계를 분석하기가 어렵다. 3. .. 이전 1 다음