Rebro의 코딩 일기장

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  머신러닝 [머신러닝] 4. 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression) [목차] 1. 선형 회귀 2. 단순 선형 회귀 실습 1. 선형 회귀(Linear Regression) 선형 회귀(Linear Regression)는 널리 사용되는 대표적인 회귀 알고리즘이다. 선형 회귀는 종속 변수 y와 하나 이상의 독립 변수 x와의 선형 상관관계를 모델링하는 기법이다. 만약 독립 변수 x가 1개라면 단순 선형 회귀라고 하고, 2개 이상이면 다중 선형 회귀라고 한다. 1) 단순 선형 회귀 (Simple Linear Regression) 단순 선형 회귀는 $y = Wx..

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  머신러닝 [머신러닝] 3. K-최근접 이웃 회귀 (K-NN Regression) 개념 및 실습 [목차] 1. K-NN Regression 2. KNeighborsRegressor Class 3. K-NN Regression 실습 4. 과대적합 vs 과소적합 5. K-NN Regression의 한계 1. K-NN Regression 이전에는 생선이 도미에 속하는지 빙어에 속하는지 '분류'하는 문제를 다루었다. (https://rebro.kr/183) 다른 문제로 생선의 크기나 길이를 보고 생선의 무게를 예측하는 문제도 다룰 수 있다. 이처럼 클래스 중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 '숫자'를 예..

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  머신러닝 [머신러닝] 2. K-최근접 이웃(K-NN) 알고리즘 및 실습 [목차] 1. K-NN 알고리즘이란? 2. K-NN 알고리즘 실습 3. K-NN 알고리즘 실습 (훈련 셋과 데이터 셋 분리) 4. K-NN 알고리즘의 주의점 1. K-NN 알고리즘이란? K-최근접 이웃(K-NN, K-Nearest Neighbor) 알고리즘은 가장 간단한 머신러닝 알고리즘으로, 분류(Classification) 알고리즘이다. 비슷한 특성을 가진 데이터는 비슷한 범주에 속하는 경향이 있다는 가정하에 사용한다. 예를 들어 위와 같이 데이터가 주어져 있을 때,..

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  머신러닝 [머신러닝] 1. 머신러닝(Machine Learning) 정의 및 종류 [목차] 1. 머신러닝이란? 2. 지도 학습 3. 비지도 학습 4. 준지도 학습 5. 강화 학습 1. 머신러닝이란? 머신러닝(Machine Learning)이란, 규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야이다. 인공지능의 하위 집합으로, 지능을 구현하기 위한 소프트웨어를 담당하는 핵심 분야다. 머신러닝에서의 알고리즘은 대규모 데이터셋에서 패턴과 상관관계를 찾고, 분석을 토대로..

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  운영체제(OS) [운영체제(OS)] 11. 파일 시스템(File System) [목차] 1. File and File System 2. Access Methods 3. Directory 4. Allocation of File data in Disk 참고) gyoogle github KOCW 공개강의 (2014-1. 이화여자대학교 - 반효경) - Sogang Univ. Operating System Lecture Note (2018-2. Prof. Youngjae Kim) 1. File and File System 파일(File)은 논리적인 저장 단위로, 관련된 정보 자료들의 집합에 이름을 붙인 것이다. 컴퓨터 시스템의 편리한 사용을 위해 정보 저장의 일괄..

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  운영체제(OS) [운영체제(OS)] 10. 캐시 메모리(Cache Memory) [목차] 1. Cache Memory 2. Cache Locality 3. Caching Line 4. Cache Miss 참고) gyoogle.dev blog JaeYeopHan Github 1. Cache Memory 캐시 메모리(Cache Memory)는 속도가 빠른 장치와 느린 장치 간의 속도차에 따른 병목 현상을 줄이기 위한 범용 메모리다. 메인 메모리와 CPU 사이에 위치하며, CPU의 속도에 버금갈 만큼 메모리 계층에서 가장 속도가 빠르지만, 용량이 적고 비싸다는 점도 있다. 캐시 메모리는 메인 메모리..

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  운영체제(OS) [운영체제(OS)] 9. 가상 메모리(Virtual Memory) [목차] 1. Motivation 2. Demand Paging 3. Page Replacement Algorithm 4. Allocation of Frames 5. Thrashing 6. Thrashing Prevention 참고) - KOCW 공개강의 (2014-1. 이화여자대학교 - 반효경) - Sogang Univ. Operating System Lecture Note (2018-2. Prof. Youngjae Kim) 1. Motivation 기존에는 프로세스가 실행되는 코드의 전체를 메모리에 로드해야 했고, 메모리 용량보다 더 큰 프로그램은 실행시킬 수 없었다. 하지..

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  운영체제(OS) [운영체제(OS)] 8. 메모리 관리(Memory Management) [목차] 1. Address Binding 2. Swapping 3. Contiguous Allocation 4. Fragmentation 5. Paging 6. Translation Look-aside Buffer 7. Structure of the Page Table 8. Segmentation 참고) - https://parksb.github.io/article/12.html - KOCW 공개강의 (2014-1. 이화여자대학교 - 반효경) - Sogang Univ. Operating System Lecture Note (2018-2. Prof. Youngjae Kim) 1. Address Binding 먼저, 프로세스의 주소(Address)는..