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인덱스

[DB] 11. 인덱스(Index) - (1) 개념, 장단점, B+Tree 등 [목차] 1. 인덱스(Index)란? 2. 인덱스(Index)의 장단점 3. 인덱스를 사용하면 좋은 경우 4. 인덱스의 자료 구조 1. 인덱스(Index)란? 인덱스(Index)는 데이터베이스의 테이블에 대한 검색 속도를 향상시켜주는 자료구조이다. 테이블의 특정 컬럼(Column)에 인덱스를 생성하면, 해당 컬럼의 데이터를 정렬한 후 별도의 메모리 공간에 데이터의 물리적 주소와 함께 저장된다. 컬럼의 값과 물리적 주소를 (key, value)의 한 쌍으로 저장한다. 인덱스는 책에서의 목차 혹은 색인이라고 생각하면 된다. 책에서 원하는 내용을 찾을 때 목차나 색인을 이용하면 훨씬 빠르게 찾을 수 있는데, 마찬가지로 테이블에서 원하는 데이터를 찾기 위해 인덱스를 이용하면 빠르게 찾을 수 있다. 그러므로 데이..
[DB] 10. B-Tree (B-트리) [목차] 1. B-Tree란? 2. B-Tree의 key 검색 3. B-Tree의 key 삽입 4. B-Tree의 key 삭제 참고) emplam27.log 블로그 https://hyungjoon6876.github.io/jlog/2018/07/20/btree.html https://helloinyong.tistory.com/296 1. B-Tree란? B-Tree는 탐색 성능을 높이기 위해 균형 있게 높이를 유지하는 Balanced Tree의 일종이다. 모든 leaf node가 같은 level로 유지되도록 자동으로 밸런스를 맞춰준다. 자식 node의 개수가 2개 이상이며, node 내의 key가 1개 이상일 수 있다. node의 자식 수 중 최댓값을 K라고 하면, 해당 B-Tree를 K차 B-Tree라..