반응형 Neighbor 썸네일형 리스트형 [머신러닝] K-최근접 이웃(K-NN) 알고리즘 및 실습 [목차] 1. K-NN 알고리즘이란? 2. K-NN 알고리즘 실습 3. K-NN 알고리즘 실습 (훈련 셋과 데이터 셋 분리) 4. K-NN 알고리즘의 주의점 1. K-NN 알고리즘이란? K-최근접 이웃(K-NN, K-Nearest Neighbor) 알고리즘은 가장 간단한 머신러닝 알고리즘으로, 분류(Classification) 알고리즘이다. 비슷한 특성을 가진 데이터는 비슷한 범주에 속하는 경향이 있다는 가정하에 사용한다. 예를 들어 위와 같이 데이터가 주어져 있을 때, 빨간색인 세모 모양의 데이터는 초록색 그룹과 노란색 그룹 중 어디에 속한다고 말할 수 있을까? 주변에 가까운 데이터들이 모두 노란색이기 때문에 '노란색 그룹에 속할 것이다'라고 추측할 수 있다. 이처럼, 주변의 가장 가까운 K개의 데이터.. 이전 1 다음
